項目概況

【項目客戶】：中山市某電子上市企業，專注電子元器件制造、電子產品研發與銷售。

【項目規模】：年產值約18億元，本次中央空調節能改造項目共有A、B、消費性三棟廠房，總裝機容量為3300RT。

 

【項目地址】：廣東省中山市

【項目痛點】：系統整體智能水平較低、依賴傳統人工管理、部分設備工頻運行、能耗高、能效低、能源浪費嚴重。

 

關鍵節能技術

1、智能控制層

部署中南自研AI群控系統，融合全局優化算法與強化學習技術。

 

2、能效優化層

基于動態能效仿真模型，實現系統級自適應節能調控。

 

3、數字孿生層

構建大數據驅動的虛擬鏡像系統，實現全工況實時監測與預測性維護

 

改造成果展示

本次節能改造通過系統能效優化實現了中央空調整體能效比（EER）提升25%-35%，經實測綜合節能率達30%-45%。

 

年節電量約400萬度，直接降低用電成本約320萬元，全生命周期內可實現節能效益超千萬元。

 

 

 

改造升級關鍵點

1、全局部署中南自研AI群控系統達到系統級節能優化

現狀：通過實地診斷調研，我們發現三棟廠房均存在智能化水平較低的情況，主機等核心設備主要是依靠人工操作，包括開關機、加減機，而且系統缺乏故障報警功能，這些都影響著設備的安全性及穩定性，也造成了能源和人力資源的巨大浪費。

 

 

 

改造措施：本次節能改造的核心在于全局部署中南自研AI群控系統，通過主機、冷凍水泵、冷卻水泵及冷卻塔的智能化協同控制，實現中央空調系統全自動高效運行。

 

結合AI強化學習與能效仿真技術，深度挖掘歷史運行數據，精準預測動態負荷需求，最終達成系統級節能優化。

 

 

 

2、線上數字孿生平臺+線下實體運維全托管式能效保障

現狀：中央空調節能改造的短期效益易見，但長期維持高效運行仍是行業核心痛點。數據顯示，改造后系統年均能效衰減率可達8%-15%，主要源于控制策略迭代滯后、運維專業性不足及預防性維護缺失等問題。

 

改造措施：

 

針對這一問題，我們推出融合線上數字孿生平臺+線下實體運維的長效能效保障方案。

 

 

 

線上：基于數字孿生技術構建中央空調系統數字孿生平臺，實時監測系統能效、設備運行狀態、設備故障預警，實現預測性維護。

 

線下：通過專業工程師駐場、定期設備巡檢、定期設備清洗、24小時及時響應等方法，實現預防性維護。

 

 

冷卻塔定期清洗

3、核心設備改造

主機改造

 

 

主機增加通訊模塊，通過通訊對接，可實時采集主機運行參數（冷凝溫度、負載率等），通過多機聯控算法動態調整主機運行組合。

 

基于負荷需求自動匹配最佳運行策略，結合性能優化模型提升整體能效，支持遠程監控與策略自動更新。

 

水泵改造

 

 

 

為工頻水泵加裝高精度變頻控制設備，構建溫差、壓差與流量的動態調節系統。

 

通過自動匹配實際冷量需求調整水泵轉速，避免恒定流量造成的能源浪費，綜合能效顯著提升。

 

冷卻塔改造

 

 

由于目前冷卻塔已經無法滿足主機的散熱需求，因此我們新增一臺200m3/h的冷卻塔輔助主機散熱，并對原有冷卻塔加裝變頻器，實現根據實際水溫進行變頻調節，進而減少風機使用頻率，降低主機能源損耗，達到節能目的。

 

此次電子廠房的中央空調節能改造通過智能控制技術實現了降本增效，并助力企業突破高耗能瓶頸，形成節能閉環，推動綠色低碳可持續發展。